WebGPT-3论文称其为”元学习meta-learning”，认为在阅读大量无监督的文本后，语言模型可以“训练出多样的技能和patterns识别能力“。 作者假设在预训练期间有时会有重复的子任务嵌入到一个序列中，类似于上下文学习(in-context learning)的范式。 WebApr 11, 2024 · Large language models (LLMs) are able to do accurate classification with zero or only a few examples (in-context learning). We show a prompting system that enables regression with uncertainty for in-context learning with frozen LLM (GPT-3, GPT-3.5, and GPT-4) models, allowing predictions without features or architecture tuning. By …

In-context learning如何工作？斯坦福学者用贝叶斯方法解开其奥 …

Web北大综述论文 A Survey for In-context Learning 的作者在GitHub上维护了一个论文列表，还在不断更新。 目前已收集的论文如下： Papers Model Warmup for ICL This section … Web本文是谷歌等机构最新发表的论文，旨在研究大模型上下文学习的能力。这篇论文研究了语言模型中的上下文学习是如何受到语义先验和输入-标签映射的影响。作者研究了两种不同 … florida coastal construction and roofing

上下文学习（in-context learning），检索和OOD外推 - 知乎

WebSelf-Generated In-Context Learning: Leveraging Auto-regressive Language Models as a Demonstration Generator. Hyuhng Joon Kim, Hyunsoo Cho, Junyeob Kim, Taeuk Kim, … Web参考知乎：Erutan Lai：【论文解读】in-context learning到底在学啥？ 前言： 随着大模型（GPT3，Instruction GPT，ChatGPT）的横空出世，如何更高效地提示大模型也成了学术界与工业界的关注，因此In-context learning的方法在NLP领域十分火热。 great value northern beans